LangChain 系統提示詞 System prompt

LangChain 建立Agent時可以以設定系統提示詞，則之後每則提問前面都會加上此系統提示詞。

事前要求

LangChain 使用Agent物件。

範例

設定一個系統提示詞字串，並傳入create_agent的system_prompt參數來建立agent物件。

main.py

from langchain.agents import create_agent
from langchain.messages import HumanMessage
from dotenv import load_dotenv

# 載入.env設定
load_dotenv()

# 系統提示詞
system_prompt = "每個回答開頭都加上'齁齁'"

# 建立一個Agent物件
agent = create_agent(
    model="claude-sonnet-4-6",
    system_prompt=system_prompt
)

# 輸入提示詞
inputs = {"messages": [HumanMessage(content="打個招呼吧")]}

response = agent.invoke(
    inputs
)

print(response['messages'][-1].content)

github

傳入的系統提示詞字串會轉為SystemMessage實例，也可改成以下寫法。

main.py

from langchain.agents import create_agent
from langchain.messages import HumanMessage, SystemMessage
from dotenv import load_dotenv

# 載入.env設定
load_dotenv()

# 建立一個Agent物件
agent = create_agent(
    model="claude-sonnet-4-6",
)

# 輸入提示詞
inputs = {"messages": [
    SystemMessage(content = "每個回答開頭都加上'齁齁'"), # 系統提示詞
    HumanMessage(content="打個招呼吧")
]}

response = agent.invoke(
    inputs
)

print(response['messages'][-1].content)

測試

在專案根目錄下cmd執行uv run main.py結果如下，回應內容是逐字印出。

C:\..\langchain-demo> uv run main.py
齁齁，你好啊！很高興認識你，有什麼我可以幫助你的嗎？😊