LangChain Hello World

一個簡單的LangChain Hello World範例，本篇以Anthropic Claude API為例。

環境

Windows 11。

事前要求

LangChain 建立一個LangChain專案。

Anthropic Claude Code取得API key。

Python 安裝python-dotenv

建立.env

在專案根目錄下新增一個.env檔，用來設定ANTHROPIC_API_KEY讓LangChain程式執行時可讀取。

ANTHROPIC_API_KEY="your_anthropic_api_key"

範例

在專案根目錄下的main.py撰寫以下內容，如同在語言模型的網頁版發送一次提示詞。

main.py

from langchain.chat_models import init_chat_model
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv() # 載入.env設定


model = init_chat_model("claude-sonnet-4-6") # 建立一個語言模型物件

response = model.invoke("say 'hello world' only") # 給模型的提示詞

print(response.content) # 印出模型回應訊息

github

LangChain調用模型API需要API Key，所以要用load_dotenv()函式載入.env中的設定。

使用LangChain的init_chat_model函式，傳入指定的模型名稱，取得模型物件(BaseChatModel)。

使用模型物件的invoke並傳入給模型的提示詞(prompt)，並返回模型的回應訊息物件(BaseMessage)。

最後印出回應物件的content為模型的回應文字訊息。

測試

在專案根目錄下cmd執行uv run main.py，結果如下。

C:\..\langchain-demo>uv run main.py
hello world

• LangChain 使用語言模型物件
• LangChain 使用LangSmith監控Agent