AI 產品經理學習營 最後一週為成果發表，也就是在線上向老師、評審與同學做產品提案簡報與產品Demo，以及老師們的回饋意見。
產品提案回饋
以下為老師評審針對我發表的產品提案的回饋意見紀錄。
需求相當符合台灣或是亞洲人的一個通病，就是考試閱讀都不是問題，但是最終就是講不出來，所以我覺得需求是抓得蠻好的。我覺得以這個需求為核心，圍繞它去做個很簡單的應用是蠻讚賞的地方。但有個地方要跟大家強調一下，我在課程中有分享一個早期的 Whoscall 案例是非常簡單的，但我也想強調的是這案例是十幾年前案例，更明確地說是 AI Coding 出來之前的案例，也就是說那個時代的所有應用都是手寫的，要手寫出一個這樣的應用，是在一個很快、時間比較短的情況，但其實現在 AI Coding 出來之後，要能夠做出同等級的 MVP 的難度是大幅下降的，也就是 MVP 的門檻變高了，現在做出 MVP （功能面、完整性）的要求是比以前高的。以前兩週可能只能做一個功能，現在兩週可能可以做出三到四個功能出來，所以大家還是要以核心體驗，什麼是基礎的核心體驗為一個思考的方向會比較好，不過我覺得這個需求是抓得很準，感謝同學分享。
你這個介面也是打算做在手機版上面的嗎？要放在手機上不一定要做成一個App，可以做成 PWA（漸進式網頁應用程式） 的方式，簡單說明就是我們一樣是做成網頁，然後讓手機上面可以瀏覽，不用做成App，只要讓瀏覽器的頁籤可以放在手機桌面變成捷徑就可以直接使用了，然後歷史對話等緩存的東西可以考慮是要存在裝置還是伺服器的資料庫裡面都可以。
你有提到英語練習市場是比較小，可以延伸看看商務面上比較具體的情境，譬如說外商的面試或是有一些需要去海外外派的相關應用，可能有一個更能切入市場的做法。再來是 Prototype 的部分，你的範圍其實收斂得蠻乾淨的，只是看 Demo 回覺得比較可惜，因為最初的痛點是著重在一般人很少輸出，只有在做比較多文本練習，所以在輸出這段比較沒有看到驗證，現在很多 AI Prototype 的功能是可以生成的蠻快的，也許可以試做看看真的有對練的情境會更具體一點。
全體學員發表後的回饋
全部學員發表後的老師回饋意見紀錄。
假設未來各位有機會成為 Product Builder，要真正去提案的時候的一些建議，就提案本身來說，大家提案的完整性都蠻高的，甚至 Prototype 都有一定程度的完整性，我其實呼應了現在，大家應該不會是手刻的，應該都是請 AI 幫忙產出 Draft， 然後自己再做些微調，應該很少人是手刻投影片吧，這其實反映了一個現況，現在要把內容產生出來或是做一個 Prototype 已經不再是最困難的地方。我發現有幾件事必須提出來請大家加強思考，現在最關鍵也最挑戰的地方是怎麼去驗證你的產品，怎麼去驗證你的 Idea，大家應該還記得課堂上提到的產品的四大風險，就是有「價值風險」、「可行性風險」、「可用性風險」、「商業風險」，大家下一步絕對要考慮的是，你怎麼去驗證你的 Idea，或一個功能、產品對使用者來說是有價值的，可以真的解決使用者的問題，要不然你計畫的再好，很快地產生出一些 Plan、Proposal 或是 Prototype，你沒有真實去驗證，那其實你離成功的產品還有一段很遠的距離，所以接下來很大的重點是怎麼樣去驗證，首要就是價值風險，你有沒有真的解決使用者的問題。
還有一個次要問題，你除了去驗證價值風險外，從今天的 Prototype 來看，可能要去優化 Prototype 的 UX 和可用性，有些操作上或介面上過於陽春，你可能沒有考慮到不同面向的使用者，整個可用性或 UX 的部分，接著可以請 AI 協助，譬如說做 Modile 的或 Desktop 的，怎麼樣符合不同平台的使用習慣。
另外常看到一個共同問題是，大家在考慮使用著得時候有時太單一了，譬如做雙邊平台可能只考慮到某一邊，例如只考慮 User，沒考慮到 Buyer，譬如說 User 是學生、Buyer 是學校、補習班，其實真實世界產品的使用面向是很多的，需要考慮到主要和次要的使用者，所以也必須考慮到他們的真實問題或需求是什麼，可能沒有只有一個使用著那麼單純的情況。你要考量到 User 的完整性，可能有不同邊的 User 和一些相關的利害關係人是需要考慮的。
最後跳脫出作業和產品 Proposal 範疇的話，因為未來各位都有機會作為 Builder 在公司做提案，我覺得整個提案的有趣度和故事性是大家可以更留意的，因為你未來要提案的對象可能是你的主管或是你的老闆，然後他們一定是耐心和時間相對有限，所以你怎麼樣透過一個更有趣的方式，更吸睛，也許是故事的方式去抓住大家的目光，幫助大家理解你的服務或產品的特點是什麼。以真實世界來說，你怎麼樣讓你的聽眾可以理解，甚至是覺得有趣，是各位可以去精進和優化的地方。
前面有提到可以儲存對話，我們可以思量除了儲存對話之外，其實有看到 TTS，但是沒有做一個展示，其實我剛剛蠻期待可以做到 TTS 的動作，我覺得這個 TTS 會是一個後面使用上的關鍵，如果我們要套用 AI 的部分，全部都用大模型且沒有做模型選擇的情況下可能會比較燒錢，一般我們在做產品的時候，成本的控管會非常的嚴格，我們是個自營商，對成本非常有考量的情況下，剛提到的 TTS (Text to Speech)，就是可以把文字變成語音，這種服務不管是在微軟的 Azure 或 Google 的 GCP 上面都有相關類型的服務，所以我們不一定全部都要選用大模型來做這件事，因為我們只是希望語音轉文字或文字轉語音。那這個產品的語音能不能儲存起來，就是我後續要複習，前面有提到對話部分會留存可以做複習，那語音是不是也可以做複習，我的對話情境定下來了， 我想要對這個情境多聽幾遍多練幾遍。再來這個App能不能不靠輸入，我們給一些大的分類，再讓它從裡面產生出一些情境出來，比如說今天想要去旅遊的，那我想要一些旅遊點餐的練習，那我是不是能點這種情境，上面可能有一個類型選單，點一種類型會出現情境讓我做選擇，然後在哪一種類型的店，長情境出來讓我們看到這些東西，讓我們做選擇這樣子。我覺得這個會是這個App在操作上會對使用者更友善的一個點。
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